ESTUDO DA VIABILIDADE ECONÔMICA DA IMPLANTAÇÃO DE GERADORES HIDRELÉTRICOS PARA GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA NA COPASA-MG
Keywords:
geração de energia elétrica, VPL, TIR, análise de risco, análise de sensibilidadeAbstract
A utilização de fontes limpas para geração de energia elétrica ganha cada vez mais espaço devido ao baixo impacto que elas causam ao meio ambiente. Dentre os tipos de fontes renováveis, destaca-se a energia hidrelétrica com as grandes, pequenas e micro centrais. Tendo isto em vista, o presente trabalho tem como objetivo realizar a análise da viabilidade econômica da implantação de um sistema de geração de energia hidrelétrica em uma companhia de saneamento situada em Belo Horizonte/MG (COPASA). Foram realizadas três análises: (1) análise econômica com a utilização das ferramentas Payback, VPL e TIR; (2) análise de sensibilidade que apontará a oscilação das variáveis; e (3) a análise de risco. O método de pesquisa utilizado para a condução deste trabalho foi a modelagem e simulação, uma vez que foi considerada a simulação dos valores financeiros de fluxo de caixa com base em dados reais. Por fim, as ferramentas utilizadas, VPL e TIR, indicam que o projeto de implantação dos geradores hidrelétricos, na COPASA, para geração própria de energia elétrica, é viável. As variáveis mais impactantes na viabilidade do projeto foram: Tarifa Energética, Produção de Energia, Período de Funcionamento e Fator de Potência.
References
Abbud, O. A.; Tancredi, M. Transformações Recentes da Matriz Brasileira de Geração de Energia Elétrica – Causas e Impactos Principais. Centro de Estudos da Consultoria do Senado. Brasil., n. 1983-0645, p. 64, 2010.
ANEEL. Nota Técnica no 128/2009-SEM/ANEEL. p. 107, 2009.
ANEEL. Micro e minigeração distribuídos. Cadernos Temáticos ANEEL, v. 2, p. 34, 2016.
Aquila, G. et al. Wind power generation: An impact analysis of incentive strategies for cleaner energy provision in Brazil. Journal of Cleaner Production, v. 137, p. 1100–1108, 20 nov. 2016.
Balarim, C. R. Avaliação Expedita do Custo de Implantação de Micro Centrais Hidrelétricas. 1996.
Bertrand, J. W. M.; Fransoo, J. C. Operations management research methodologies using quantitative modeling. International Journal of Operations and Production Management, v. 22, n. 2, p. 241–264, 2002.
Bienes, M. D. E. 4.1. Energia Hidráulica. Atlas de energia elétrica do Brasil, v. 2, p. 71–94, 2003.
Borges Júnior, J. C. F. et al. Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 12, n. 1, p. 3–11, fev. 2008.
COPASA. Saneamento - Tratamento e abastecimento de água. Programa Chuá - Educação Sanitária e Ambiental da Copasa, 2018.
Corrar, L. J.; Theóphilo, C. R. Pesquisa Operacional Para Decisão Em Contabilidade e Administração - Contabilometria. 2. ed. São Paulo, 2004.
EFEI. Estudo de Vida Útil Econômica e Taxa de Depreciação. ANEEL - Agencia Nacional de Energia Elétrica, v. 1/2, p. 363, 2000.
Fazenda. Taxa anual de depreciação. v. 39, n. 5, p. 561–563, 2019.
Filho, G. L. T. et al. Série Energias Renováveis: Hidraulica. 1. ed. Itajubá: MME e FAPEPE, 2007.
Filho, N. C.; Kopittke, B. H. Análise de investimentos: matemática financeira, engenharia econômica, tomada de decisão, estratégia empresarial. 9a edição. São Paulo: Atlas, 2000.
Fiscalização, T. D. E.; Tfsee, E. Submódulo 5.5. p. 1–9, 2015.
Gitman, L. J. Princípios de administração financeira. 10. ed. Sao Paulo, 2012.
Hirschfeld, H. Engenharia econômica e análise de custos: aplicações práticas para economistas, engenheiros, analistas de investimentos e administradores. 7. ed. Sao Paulo, 2009.
Metropolis, N.; Ulam, S. The Monte Carlo Method Author ( s ): Nicholas Metropolis and S . Ulam Source. Journal of American Statistical Association, v. 44, n. 247, p. 335–341, 2008.
Ministério De Minas E Energia. Boletim mensal de Monitoramento do Sistema Elétrico Brasileiro - Junho / 2018. Ministerio de Minas e Energia, p. 26, 2018.
Mitroff, I. I., On Managing Science in the Systems Age: Two Schemas for the Study of Science as a Whole Systems Phenomenon. Interfaces, v. 4, No. 3, n. 00922102, p. 46–58, 1974.
Nardelli, P. M.; Macedo, M. A. Da S. Análise de um projeto agroindustrial utilizando a Teoria de Opções Reais: a opção de adiamento. Rev. Econ. Sociol. Rural, v. 49, n. 0103-2003, p. 941–966, 2011.
Pilão, N. E.; Hummel, P. R. V. Matemática financeira e engenharia econômica: a teoria e a prática da análise de projetos de investimentos. Sao Paulo, 2016.
ROBUS, C.; Gottumukkala, L.; Van Rensburg, E.; Görgens, J. Feasible process development and techno-economic evaluation of paper sludge to bioethanol conversion: South African paper mills scenario. Renewable Energy, 92, pp.333-345, 2016. Renewable Energy, v. 92, p. 333–345, 2016.
Sanches, A. L. et al. Análise de sensibilidade na avaliação de investimentos por “DOE” simulado. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, v. 6, p. 12, 2003.
Silva, R. M. Análise da viabilidade econômica da implantação de um sistema de energia fotovoltaica em área fabril. p. 1–20, 2016.
Sosnoski, A. S. K. B. Produção de energia por mini e micro hidrelétricas na rede de distribuição de água. [s.l.] Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 2015.
Turrioni, J. B.; Mello, C. H. P. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção. Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI, p. 191, 2012.
